Тема Линал и алгебра.
07 Линейные отображения. Матрицы линейных отображений.
Вспоминай формулы по каждой теме
Решай новые задачи каждый день
Вдумчиво разбирай решения
ШКОЛКОВО.
Готовиться с нами - ЛЕГКО!
Подтемы раздела линал и алгебра.
Решаем задачи

Ошибка.
Попробуйте повторить позже

Задача 1#74996

Рассмотрим оператор

𝒫 ℛ : ℝ3 → ℝ3

проекции на плоскость Oz  .

Найти какой-нибудь его аннулирующий многочлен.

Показать ответ и решение

Ясно, что этот оператор 𝒫 ℛ удовлетворяет соотношению

𝒫ℛ2  = 𝒫ℛ

потому что спроецировать два раза на плоскость Oz  - это то же самое, что спроецировать однократно. Следовательно, многочлен        2
p(t) = t − t  будет аннулировать наш оператор 𝒫 ℛ .

Ответ:

Ошибка.
Попробуйте повторить позже

Задача 2#74995

В пространстве 𝒫≤100   всех многочленов степени не выше чем 100 рассмотрим оператор трёхкратного дифференцирования -d3
dx3   , сопоставляющий каждому многочлену p  многочлен  ′′′
p .

Найти какой-нибудь его аннулирующий многочлен.

Показать ответ и решение

Ясно, что оператор трёхкратного дифференцирования ddx33   на пространстве многочленов не выше 100 удовлетворяет, например, соотношению  d3- 34
(dx3)  = 𝒪 , поскольку в 34 степени этот оператор превращается в оператор 102-кратного дифференцирования, а при 102-кратном дифференцировании любой многочлен степени не выше 100 превращается в ноль, то есть  -d3- 34
(dx3)   - это нулевой оператор.

Поэтому аннулирующим многочленом исходного оператора будет, например, многочлен p(t) = t34   .

Ответ:

Ошибка.
Попробуйте повторить позже

Задача 3#74062

В пространстве 𝒫n  всех многочленов степени не выше n  найти ядро, базис ядра, образ, базис образа оператора:

1. 𝒜 , действующего по правилу

𝒜 : p(x) ↦→ p(− x)

2. ℒ , действующего по правилу

              ′
ℒ : p(x) ↦→ x ⋅p (x)

3. Дифференцирования 𝒟 , действующего по правилу

            ′
𝒟  : p(x) ↦→ p (x )
Показать ответ и решение

1. По определению ker𝒜 - это все такие многочлены, что

𝒜 (p) = 0( нулевому м ногочлену )

Пусть многочлен p  имеет вид

anxn + an−1xn−1 + ...+ a1x + a0

Но 𝒜(p) = p(− x )  , то есть

𝒜 (p) = (− 1)nanxn + (− 1)n−1an−1xn−1 + ...− a1x + a0

Следовательно,

𝒜(p) = 0 ⇔ (− 1)nanxn +  (− 1)n−1an−1xn− 1 + ...− a1x + a0 = 0

Но ясно, что это возможно тогда и только тогда, когда все коэффициенты многочлена

(− 1)nanxn + (− 1)n−1an− 1xn −1 + ... − a1x+ a0

равны нулю. То есть сам многочлен

(− 1)na xn + (− 1)n−1a  xn −1 + ... − a x+ a
       n             n− 1            1    0

- нулевой.

Таким образом, в ядре 𝒜 лежит только нулевой многочлен.

Следовательно, dim ker𝒜 = 0  , dim Im 𝒜 =  n+ 1 − dim ker𝒜 = n + 1  , то есть в ядре 𝒜 в качестве базиса нужно взять пустое множества (по определению это единственный базис нульмерного пространства), а в образе 𝒜 в качестве базиса сгодится любой базис всего пространства 𝒫n  , например

1,x,x2,...,xn−1,xn

2. Пусть многочлен p  имеет вид

anxn + an−1xn−1 + ...+ a1x + a0

Но ℒ(p) = xp′(x)  , то есть

ℒ(p) = nanxn + (n − 1)an−1xn−1 + ...+ 2a2x2 + a1x

Следовательно,

ℒ(p) = 0 ⇔ na xn + (n − 1)a   xn−1 + ...+ 2a x2 + a x = 0
             n             n−1             2      1

Но ясно, что это возможно тогда и только тогда, когда все коэффициенты многочлена

     n               n−1           2
nanx   + (n − 1)an−1x    + ...+  2a2x + a1x

равны нулю.

То есть

an = an− 1 = ...= a2 = a1 = 0

Таким образом, в ядре ℒ лежат те и только те многочлены

   n        n−1
anx  + an−1x    + ...+ a1x + a0

у которых все коэффициенты, кроме a0   , равны нулю, а a0   - любое. То есть это в точности константы.

Таким образом, dim kerℒ = 1  , dim Im ℒ = n + 1 − dim kerℒ = n  , то есть в ядре ℒ в качестве базиса нужно взять многочлен, которым можно породить все константы, например, многочлен

1

а в образе ℒ в качестве базиса сгодится любой базис, которым можно породить все многочлены вида

nanxn  + (n − 1)an−1xn −1 + ...+ 2a2x2 + a1x

Например сгодится базис

x,x2,...,xn−1,xn

3. Пусть многочлен p  имеет вид

anxn + an−1xn−1 + ...+ a1x + a0

Но 𝒟(p) = p′(x )  , то есть

𝒟(p) = nanxn −1 + (n − 1)an−1xn−2 + ...+ 2a2x + a1

Следовательно,

𝒟(p) = 0 ⇔ na  xn−1 + (n − 1)a   xn− 2 + ...+ 2a x + a = 0
              n              n−1              2    1

Но ясно, что это возможно тогда и только тогда, когда все коэффициенты многочлена

     n−1               n−2
nanx     + (n− 1)an− 1x    + ...+  2a2x+ a1

равны нулю.

То есть

an = an− 1 = ...= a2 = a1 = 0

Таким образом, в ядре 𝒟 лежат те и только те многочлены

   n        n−1
anx  + an−1x    + ...+ a1x + a0

у которых все коэффициенты, кроме a0   , равны нулю, а a0   - любое. То есть это в точности константы.

Таким образом, dim ker𝒟  = 1  , dim Im 𝒟 = n + 1−  dim ker 𝒟 = n  , то есть в ядре 𝒟 в качестве базиса нужно взять многочлен, которым можно породить все константы, например, многочлен

1

а в образе 𝒟 в качестве базиса сгодится любой базис, которым можно породить все многочлены вида

     n−1               n−2
nanx     + (n− 1)an− 1x    + ...+  2a2x+ a1

Например сгодится базис

     2     n−1
1,x,x ,...,x
Ответ:

Ошибка.
Попробуйте повторить позже

Задача 4#74061

Пусть A′ - матрица, полученная из матрицы A  при помощи каких-то ЭП метода Гаусса, скажем, ЭП столбцов. Обязательно ли матрицы A  и   ′
A являются матрицами одного и того же оператора, но записанными в разных базисах? (то есть обязательно ли матрицы A  и A′ - подобны)?

Показать ответ и решение

Разумеется, это неверно.

Изменение матрицы линейного оператора по закону

A ′ = C− 1AC

это вовсе не то же самое, что просто элементарные преобразования столбцов матрицы. Элементарные преобразования - это куда более, так сказать, вольная операция.

ЭП сохраняют только множество решений системы линейных уравнений, в то время как при смене базиса должны сохраняться определитель, ранг, след, да и на самом деле много чего ещё.

Контрпример построить легко, можно, например, взять единичную матрицу и умножить первый её столбец на 2. Это вполне себе нормальное элементарное преобразование в методе Гаусса, оно допустимо.

Однако матрицы      (              )
     | 1  0   ...   0|
     | 0  1   ...   0|
E =  ||              ||
     |(... ...  ....  ....|)
       0  0   ...   1 и (               )
| 2   0   ...  0 |
| 0   1   ...  0 |
||               ||
|( ...  ... ....  ....|)
  0   0   ...  1 не подобны (например потому, что у них разные определители).

Ответ:

Ошибка.
Попробуйте повторить позже

Задача 5#74060

Линейный оператор

𝒜 : ℝ3 → ℝ2

задан в стандартных базисах матрицей

    (           )
A =   2   3  − 1
      1  − 2  1

В  2
ℝ   выбран новый базис:

f  = (3,2),f  = (1,1)
 1         2

Найти матрицу оператора 𝒜 относительно новых базисов, считая, что в  3
ℝ   базис не меняли.

Показать ответ и решение

Запишем матрицу перехода в ℝ2   - для этого нужно по столбцам записать координаты новых базисных векторов

f  = (3,2),f  = (1,1)
 1         2

в старом (т.е. стандартном) базисе. Матрица будет такой:

     (    )
      3  1
D =
      2  1

Поскольку базис в ℝ3   не менялся, то в нём матрица перехода, очевидно, единичная.

Таким образом, по формуле матрицы линейного оператора относительно новых базисов получаем, что новая матрица A ′ находится из формулы

                       (    ) −1 (          )
A′ = D− 1AE =  D− 1A  =  3  1      2   3   − 1
                        2  1      1  − 2   1

Находим обратную матрицу к матрице D  :

       (     )     (        )
         3 1  −1      1  − 1
D −1 =           =
         2 1         − 2  3

Следовательно,

     (        ) (          )    (             )
A′ =   1   − 1   2   3   − 1  =   1    5    − 2
      − 2   3    1  − 2   1      − 1  − 12  5
Ответ:

Ошибка.
Попробуйте повторить позже

Задача 6#74059

Линейный оператор

𝒜 : ℝ3 → ℝ2

задан в стандартных базисах матрицей

    (           )
A =   2   3  − 1
      1  − 2  1

В  3
ℝ   выбран новый базис:

v  = (1,− 1,0 ),v = (0,2,− 1),v = (1,0,1)
 1             2             3

Найти матрицу оператора 𝒜 относительно новых базисов, считая, что в  2
ℝ   базис не меняли.

Показать ответ и решение

Запишем матрицу перехода в ℝ3   - для этого нужно по столбцам записать координаты новых базисных векторов

v  = (1,− 1,0 ),v = (0,2,− 1),v = (1,0,1)
 1             2             3

в старом (т.е. стандартном) базисе. Матрица будет такой:

    (           )
       1   0   1
    ||           ||
C = ( − 1  2   0)
       0   − 1 1

Поскольку базис в   2
ℝ   не менялся, то в нём матрица перехода, очевидно, единичная.

Таким образом, по формуле матрицы линейного оператора относительно новых базисов получаем, что новая матрица   ′
A находится из формулы

                                  (           )
                    (2    3  − 1) |  1   0   1|    (− 1   7   1)
A′ = E −1AC = AC  =               | − 1  2   0|  =
                      1  − 2  1   (           )      3   − 5  2
                                     0  − 1  1
Ответ:

Ошибка.
Попробуйте повторить позже

Задача 7#72841

Верно ли, что для любых двух ненулевых векторов      −→  −→    −→
−→a ⁄=  0 , b ⁄= 0 ∈ ℝn  существует такой линейный оператор

𝒜     : ℝn → ℝn
  a↦→b

что 𝒜a ↦→b  переводит вектор −→
a  в вектор −→
b  ?

Показать ответ и решение

Это верно. Пусть      −→
−→a ⁄=  0  . Тогда обязательно можно среди векторов стандартного базиса −→e1,−→e2,...,−→en  выбрать такие n− 1  вектор, что вместе с вектором −→
a  эта система векторов будет образовывать базис в ℝn  .

(Поскольку любую линейно независимую систему векторов можно дополнить до базиса)

Пусть, для простоты, до базиса вектор −→a = (a ,...,a  )
       1     n  дополняют до базиса вектора −→e ,...,−→e
 2     n  .

То есть набор

  −→  −→    −→
{ a ,e2,...,en}

- это базис в ℝn  .

Рассмотрим тогда оператор ℒ , переводящий вектор −→
e1   в вектор −→
 a  , а остальные векторы −→    −→
e2,...,en  оставляющий на месте. То есть оператор ℒ задается правилами:

ℒ :  −→e1 ↦→ −→a ,−→e2 ↦→ −→e2,...,−→en ↦→  −→en

Но тогда в базисе −→     −→
e1,...,en  этот оператор ℒ будет иметь матрицу

    (               )
      a1  0   ...  0
    ||               ||
L = || a2  1   ...  0 ||
    | ...  ...  ....  ....|
    (               )
      an  0   ...  1

Далее, пусть оператор ℋ переводит вектор −→e1   в вектор −→b  , а остальные векторы −→e2,...,−→en  оставляющий на месте. То есть оператор ℋ задается правилами:

     −→     −→  −→    −→     −→    −→
ℋ :  e1 ↦→  b ,e2 ↦→ e2,...,en ↦→ en

Но тогда в базисе −→     −→
e1,...,en  этот оператор ℋ будет иметь матрицу

    (               )
      b   0   ...   0
    ||  1            ||
    | b2  1   ...   0|
H = || ...  ...  ....  ....||
    (               )
      bn  0   ...   1

Но тогда оператор

    −1
ℋ (ℒ   )   (и х ком позиция )

будет действовать так: он оставляет, разумеется, все −→    −→
e2,...,en  на месте, а вектор −→
 a  сначала переводит в −→e1   , а затем −→e1   переводит в вектор −→b  .

То есть, итого, он переводит вектор −→a  в вектор −→b  , как и нужно.

Задаваться он будет, очевидно, в базисе −→e1,...,−→en  матрицей

(               )  (                )− 1
| b1  0   ...  0 |  | a1   0  ...   0 |
| b   1   ...  0 |  | a    1  ...   0 |
||  2            || ⋅||  2             ||
|( ...  ...  ....  ....|)  |(  ... ... .... ....|)
  bn  0   ...  1      an   0  ...   1
Ответ:

Ошибка.
Попробуйте повторить позже

Задача 8#72840

Верно ли, что для любых двух векторов    −→
−→a ,b ∈ ℝn  существует такой линейный оператор

𝒜a ↦→b : ℝn → ℝn

что 𝒜a ↦→b  переводит вектор −→a  в вектор −→
b  ?

Показать ответ и решение

Это неверно, потому что если взять в качестве     −→
−→a =  0 ∈ ℝn  , а в качестве −→   −→
b ⁄=  0  , то невозможно будет перевести −→
 a  в −→
b  никаким линейным преобразованием, потому что нулевой вектор обязан при линейном отображении переходить в нулевой.

Ответ:

Ошибка.
Попробуйте повторить позже

Задача 9#72839

Верно ли, что если f : V → W  - линейное отображение и {v1...,vk} - линейно зависимая система векторов в V  , то {f(v1)...,f(vk)} - линейно зависимая система векторов в W  ?

Показать ответ и решение

Это верно. Пусть {v1...,vk} - линейно зависимы в V  . Это означает, что найдется такая линейная комбинация

λ v  + ...+ λ v  = −→0
 1 2        k k     V

Но тогда применим к этому последнему равенству f  :

f(λ1v2 + ...+ λkvk) = f (0)

Далее, в силу того, что f  - линейно, то, во-первых,

f(λ1v2 + ...+ λkvk) = λ1f(v1)+ ...+ λnf (vn)

А, во вторых,   −→      −→
f( 0 V ) = 0 W  , поэтому получим:

                        −→
λ1f(v1)+ ...+ λnf(vn) = 0 W

Что в точности означает, что {f(v1)...,f(vk)} - линейно зависима в W  .

Ответ:

Ошибка.
Попробуйте повторить позже

Задача 10#72838

Верно ли, что если f : V → W  - линейное отображение и {v1...,vk} - линейно независимая система векторов в V  , то {f(v1)...,f(vk)} - линейно независимая система векторов в W  ?

Показать ответ и решение

Это неверно. Возьмём, например, в качестве f  отображение, которое все вектора пространства V  отправляет в нулевой вектор. То есть f  задано правилом

f(−→v ) = −→0  ,  ∀ −→v ∈ V
          W

Но тогда, какую бы линейно независимую систему векторов {v1...,vk} из V  мы бы ни взяли, после применения f  к ней мы получим систему

                  −→      −→
{f(v1)...,f (vk)} = { 0 W ...,0 W }

из всех нулей, которая, очевидно, линейно зависима в W  .

Ответ:

Ошибка.
Попробуйте повторить позже

Задача 11#72837

Пусть f : V → V  и g : V → V  - два линейных отображения, имеющих в некотором базисе {e1,...,en} матрицы, соответственно, Af  и Bg  .

Какую матрицу в том же базисе будет иметь линейное отображение f (g )  ? А какую - g(f)  ?

Показать ответ и решение

По определению, матрица Af  обладает тем свойством, что для любого вектора v ∈ V  выполнено

f(v) = A  ⋅v
        f

Аналогично, матрица Bg  обладает тем свойством, что для любого вектора v ∈ V  выполнено

g(v) = Bg ⋅v

Но тогда, если g(v) = Bg ⋅v  , то

f(g(v)) = f(Bg ⋅v) = Af ⋅Bg ⋅v

То есть, получаем, что матрица

(Af ⋅Bg)

по определению является матрицей отображения f (g)  . То есть композиции отображений соответствует умножение матриц.

Аналогично показывается, что отображению g(f)  будет соответствовать матрица

(Bg ⋅Af)
Ответ:

Ошибка.
Попробуйте повторить позже

Задача 12#72836

Рассмотрим пространство 𝒫5   многочленов степени не выше пятой и его базис 1,x,x2,x3,x4,x5   . Найти матрицы следующих операторов относительно этого базиса:

1.
дифференцирования -d
dx
2.
сдвига f (x ) → f(x+ 1 )
3.
f (x) → f(− x )
Показать ответ и решение

Если f(x) ∈ ℝ5 [x]  , то f (x ) = a0 + a1x+ a2x2 + a3x3 + a4x4 + a5x5   . и тогда в данном нам базисе f(x)  - это вектор                  T
(a0 a1 a2 a3 a4 a5)  .
А сам базис записывается так:
                 T                  T                  T                  T                  T                  T
{e0 = (1 0 0 0 0 0) , e1 = (0 1 0 0 0 0) , e2 = (0 0 1 0 0 0) , e3 = (0 0 0 1 0 0) , e4 = (0 0 0 0 1 0) , e5 = (0 0 0 0 0 1) }

Во всех пунктах оператор 𝒜 будет отображать пространство ℝ [x]
 5  в то же ℝ [x]
 5  . То есть 𝒜 : ℝ5 [x ] → ℝ5 [x ]  . Следовательно, матрицы A  этих операторов будут иметь размеры 6× 6  (так как 6 - размерность 𝒫
 5   ).

Известно, что j  столбцом матрицы A
 i  будет вектор 𝒜 (e)
    j  , где e
 j  - j  базисный вектор пространства. Используем это, чтобы решить задачу:

1.
Оператор  d
dx  дифференцирования:
Для n = 1,2,...,5  имеем -d(en) = -dxn = nxn −1 = nen−1
dx       dx   .
А d-
dx(e0) = 0  .
То есть получаем:
d-
dx(e0) = 0 = (0 0 0 0 0 0)
ddx(e1) = e0 = (1 0 0 0 0 0)
d-
dx(e2) = 2e1 = (0 2 0 0 0 0)
ddx(e3) = 3e2 = (0 0 3 0 0 0)
d-
dx(e4) = 4e3 = (0 0 0 4 0 0)
ddx(e5) = 5e4 = (0 0 0 0 5 0)

Отсюда матрица      (                 )
       0  1  0  0  0  0
     || 0  0  2  0  0  0||
     ||                 ||
     || 0  0  0  3  0  0||
A1 = || 0  0  0  0  4  0||
     |                 |
     |( 0  0  0  0  0  5|)
       0  0  0  0  0  0

2.
Оператор 𝒜2   сдвига:
Для n = 1,2,...,5  имеем                n    n     n−1   n(n−1) n−2       n(n−1) 2
𝒜2(en) = (x + 1)  = x  + nx    +   2   x   + ...+   2  x  + nx + 1 = en + nen−1 + ...+ ne1 + e0   .
А 𝒜2(e0) = 𝒜2(1) = 1 = e1   .
То есть получаем:
𝒜2 (e0) = e1
𝒜  (e ) = e + e
  2  1    1    0
𝒜2 (e2) = e2 + 2e1 + e0
𝒜  (e ) = e + 3e + 3e  + e
  2  3    3     2    1    0
𝒜2 (e4) = e4 + 4e3 + 6e2 + 4e1 + e0
𝒜2 (e5) = e5 + 5e4 + 10e3 + 10e2 + 5e1 + e0

Отсюда матрица      (                  )
     | 1  1  1  1  1  1 |
     || 0  1  2  3  4  5 ||
     ||                  ||
A2 = | 0  0  1  3  6  10|
     || 0  0  0  1  4  10||
     || 0  0  0  0  1  5 ||
     (                  )
       0  0  0  0  0  1

3.
Оператор 𝒜3 =  f(x) → f(− x)  :
                   (                       (
                   { xn, n - четное        { en, n -ч етное
𝒜3 (en) = 𝒜2 (xn) =                     =
                   ( − xn, n -неч ет ное    ( − en, n -нечетное  для всех n = 0,1,2,3,4,5

Отсюда матрица      (                      )
       1   0   0  0   0   0
     ||                      ||
     || 0  − 1  0  0   0   0 ||
     | 0   0   1  0   0   0 |
A3 = ||                      ||
     || 0   0   0  − 1 0   0 ||
     |( 0   0   0  0   1   0 |)

       0   0   0  0   0  − 1

Ответ.

1.
(                )
  0  1  0 0  0  0
|                |
|| 0  0  2 0  0  0||
|| 0  0  0 3  0  0||
||                ||
|| 0  0  0 0  4  0||
| 0  0  0 0  0  5|
(                )
  0  0  0 0  0  0
2.
(                 )
  1  1  1 1  1   1
||                 ||
|| 0  1  2 3  4   5||
| 0  0  1 3  6  10|
||                 ||
|| 0  0  0 1  4  10||
|( 0  0  0 0  1   5|)

  0  0  0 0  0   1
3.
(| 1  0   0   0   0  0 )|
|| 0  − 1 0   0   0  0 ||
|                     |
|| 0  0   1   0   0  0 ||
|| 0  0   0  − 1  0  0 ||
||                     ||
( 0  0   0   0   1  0 )
  0  0   0   0   0  − 1
Ответ:

Ошибка.
Попробуйте повторить позже

Задача 13#72835

Пусть e1,...,en  - базис пространства V  . Доказать, что всякая линейная функция l : V → ℝ  имеет вид

l(x) = lx  + ...+ l x
      1  1       n n

, где x1,...,xn  - координаты вектора x  в базисе e1,...,en  , l1,...,ln  - некоторые фиксированные константы ∈ ℝ  , полностью определяющиеся только самой линейной функцией l  .

Показать ответ и решение

Пусть l  - линейная функция на V  , x  принадлежит V  , x = x1e1 + ...+ xnen  , где e1,...,en  - базис V  .

Тогда по определению линейной функции:
l(x) = l(x1e1 + ...+ xnen) = l(x1e1)+  ...+ l(xnen ) = x1l(e1)+ ...+ xnl(en)  .
Обозначим l(e ) = l
   i    i  - какая-то фиксированная константа.

Получаем, что для любого x ∈ V  выполнено:
l(x) = x1l(e1)+ ...+  xnl(en) = x1l1 + ...+ xnln  .
Что и требовалось доказать.

Замечание. Это утверждение на самом деле представляет собой лишь частный случай теоремы о том, что любое отображение между конечномерными пространствами при выборе базисов задаётся некоторой матрицей.

Ответ:

Ошибка.
Попробуйте повторить позже

Задача 14#72833

В линейном пространстве Matn  вещественных матриц порядка n  рассмотрим функцию следа

f : Mat →  Mat
       n       n

f : A ↦→ tr(A)

(след матрицы - это сумма стоящих на её диагонали элементов). Является ли эта функция линейной?

Показать ответ и решение

Согласно определению операции сложения матриц и функции tr  , имеем:

            ∑n            ∑n
tr(A + B ) =    (A + B)ii =    Aii + Bii =
            i=1           i=1

  ∑n       ∑n
=     Aii +   Bii = trA + trB.
   i=1      i=1

Аналогично для умножения матрицы на число:

          n            n             n
         ∑            ∑             ∑
tr(λA) =    (λ⋅ A)ii =    λ ⋅Aii = λ⋅    Aii = λ ⋅trA.
         i=1          i=1           i=1

Таким образом, функция следа tr  является линейной.

Ответ:

Ошибка.
Попробуйте повторить позже

Задача 15#72832

Какие из следующий отображений

f : 𝒫n → 𝒫n

пространства 𝒫n  всех многочленов степени не выше n  в себя же являются линейными:

1)
P (x) ↦→ P (1)⋅1  ;
2)
          ′
P (x) ↦→ P (x)  ;
3)
P (x) ↦→ P (0)P (1)⋅x,  n ≥ 1  ;
4)
         dn
P (x) ↦→ ---nP (x2 )
        dx  ;
5)
            (   )
         n    1-
P (x) ↦→ x P   x ;
Показать ответ и решение
1)
Пользуясь правилом сложения функций (в частности, многочленов) и умножения их на число, имеем:
F (P + Q) = (P + Q )(1) ⋅1 = (P (1)+ Q (1)) ⋅1 = P(1)⋅1 + Q (1 )⋅1 = F(P )+ F (Q),

F (αP ) = (αP )(1)⋅1 = α ⋅P (1) ⋅1 = αF(P ),

следовательно отображение линейно.

2)
Пользуясь правилом дифференцирования суммы функций (в частности, многочленов) и вынесения константы, имеем:
F (P + Q ) = (P + Q )′ = P ′ + Q′ = F(P )+ F (Q ),

F (αP ) = (αP )′ = α ⋅P ′ = αF (P),

следовательно отображение линейно.

3)
Рассмотрим P(x) = 5  , тогда (2P )(x ) = 10  и
F(P ) = P (0)P(1)⋅x = 5 ⋅5⋅x = 25x,

F(2P ) = (2P )(0 )⋅(2P)(1)⋅x = 10 ⋅10⋅x = 100x ⁄= 2⋅25x = 2 ⋅F(P ),

следовательно отображение не является линейным.

4)
Рассмотрим отдельно отображение G : P (x) ↦→ P(x2)  . Пусть
P (x) = p + p x + p x2 + ...+ p xm,
         0   1     2           m

Q (x) = q0 + q1x+ q2x2 + ...+ qkxk,

для определенности m  ≤ k  .

Тогда

G (P )(x) = P (x2) = p0 + p1x2 + p2x4 + ...+ pmx2m,

G(Q )(x ) = Q (x2) = q0 + q1x2 + q2x4 + ...+ qkx2k,

G (P + Q )(x) = (P + Q )(x2) = (p0 + q0)+ (p1 + q1)x2 + ...+ (pm + qm)x2m+

+qm+1x2m+2  + ...+ qkx2k =

          2           2m           2          2k
=  p0 + p1x + ...+ pmx   + q0 + q1x + ...+ qkx   = G(P )(x)+ G (Q)(x),

т.е. G (P + Q) = G (P )+ G (Q )  .

Аналогично проверяется второе свойство G (αP ) = αG (P )  , что доказывает линейность отображения G  . Поскольку дифференцирование – линейная операция (см. п. 2)), исходное отображение линейно как композиция линейных.

5)
Пусть
P(x) = p0 + p1x + ...+ pmxm,

Q (x) = q0 + q1x + ...+ qkxk,

для определенности m  ≤ k ≤ n  .

Тогда

               (  )
            n    1-     n (     p1        pm-)
F (P)(x) = x P   x  =  x ⋅  p0 + x + ...+ xm   ,

               (1 )       (     q1        qk)
F(Q )(x ) = xnQ  --  = xn ⋅ q0 + --+ ...+ --k ,
                x               x        x

                           (  )
F (P + Q )(x) = xn ⋅(P + Q)  1-  =
                            x

      (         p  + q         p  + q    q            q )
= xn ⋅ p0 + q0 +-1----1+ ...+  -m-m--m-+ -mm++11- + ...+ -kk-  =
                   x             x       x            x

= F(P )(x )+ F (Q )(x),

т.е. F (P +  Q) = F(P )+ F (Q)  . Аналогично доказывается, что F (αP ) = αF (P )  , следовательно отображение линейно.

Ответ:

Ошибка.
Попробуйте повторить позже

Задача 16#72831

Пусть f : V → W  - линейное отображение между V  и W  , а g : W → U  - линейное отображение между W  и U  . Доказать, что тогда их композиция

g(f) : V → U

будет линейным отображением между V  и U  .

Показать ответ и решение

1. Проверим первую аксиому линейности: для любых v1,v2 ∈ V  :

g(f(v1 + v2)) = g(f(v1)+ f(v2)) = g(f(v1))+ g(f(v2))

Где мы воспользовались сначала линейностью f  , а затем линейностью g  .

Следовательно, g(f)  удовлетворяет первой аксиоме линейности.

2. Проверим вторую аксиому линейности: для любых v ∈ V,λ ∈ ℝ  :

g(f(λv )) = g(λf(v)) = λg(f(v))

Где мы воспользовались сначала линейностью f  , а затем линейностью g  .

Обе аксиомы проверены.

Ответ:

Ошибка.
Попробуйте повторить позже

Задача 17#72829

Доказать, что если f : V → W  - линейное отображение между линейными пространствами и если −→
 0 V  - нулевой вектор в пространстве V  , а −→
 0 W  - нулевой вектор в пространстве W  , то обязательно   −→      −→
f( 0 V ) = 0 W  .

Показать ответ и решение

  −→        −→     −→        −→        −→
f( 0 V ) = f( 0 V + 0 V ) = f (0 V)+ f (0 V )

Где мы воспользовались первой аксиомой линейности для f  .

Далее, вычтем из обеих частей вектор f(−→0 V) ∈ W  .

Получим

−→        −→
 0 W = f( 0 V )

Что и требовалось доказать.

Ответ:

Ошибка.
Попробуйте повторить позже

Задача 18#72828

Бывает ли такое отображение f : V → W  , что f  - не линейно, однако для любого λ ∈ ℝ  и для любого v ∈ V  выполнено

f (λv ) = λf (v)

?

Показать ответ и решение

Да, например, можно взять f : ℝ2 → ℝ  , заданное формулой       ∘  -------
f(v) = 3 v31 + v32   .

Тогда для любого λ ∈ ℝ  и для любого v ∈ ℝ2   будет выполнено

                     3∘ -----------   3∘ -----------   ∘3-------
f(λv) = f(λv1,λv2) =   λ3v31 + λ3v32 =   λ3(v31 + v32) = λ v31 + v32 = λf(v)

Однако f  - не линейно, поскольку f(1,1) = 3√2--  , f (2,2) = √316--  , но

                            ---   --    ---
f((1,1)+ (2,2)) = f(3,3) = 3√ 54 ⁄= 3√2 + √316

То есть нарушается первая аксиома линейности отображения.

Ответ:

Ошибка.
Попробуйте повторить позже

Задача 19#66167

В пространстве многочленов степени не выше трёх найти матрицу перехода от базиса 1,1+ t,1 + t2,1 + t3   к базису     3     3  2   3  3
1+  t,t+ t ,t + t ,t   .

Показать ответ и решение

По определению матрицы перехода, в ней по столбцам должны быть записаны координаты новых базисных векторов в старом базисе. Сначала явно выразим новый базис через старый:

1 + t3 = 1 ⋅(1+ t3);

t + t3 = 1 ⋅(1 + t)+ 1 ⋅(1+ t3)− 2 ⋅1;

t2 + t3 = 1⋅ (1 + t2)+ 1⋅ (1 + t3)− 2⋅1 ;
 3          3
t  = 1⋅(1 + t) − 1⋅1 .

Теперь запишем это в виде матрицы, учитывая порядок базисных векторов:

(               )
  0 − 2  − 2  − 1
||               ||
|| 0  1    0   0 ||
|( 0  0    1   0 |)
  1  1    1   1
Ответ:

Ошибка.
Попробуйте повторить позже

Задача 20#65823

Линейный оператор в базисе a1 = (8,− 6,7),  a2 = (− 16,7,− 13), a3 = (9,− 3,7)  имеет матрицу

    (  1   − 18 15 )
    |              |
A = ( − 1  − 22 20 )
       1   − 25 22

Найти его матрицу в базисе
b1 = (1,− 2,1), b2 = (3,− 1,2), b3 = (2,1,2)  .

Показать ответ и решение

Запишем матрицы перехода из стандартного базиса в каждый из данных:

        ( 8   − 16  9 )           (  1    3  2)
        |             |           |           |
Te→a =  (− 6   7    − 3)   Te→b = ( − 2  − 1 1)
          7   − 13  7                1    2  2

Нам нужна матрица перехода                       −1
Ta→b = Ta→e ⋅Te→b = T e→a ⋅Te→b  .

       (             )
          2  − 1  − 3
T −1 = |( 21  − 7  − 6|)
 e→a     259    58
         -5  − 5  − 8

        (            )    (           )     (         )
          2   − 1 − 3       1    3   2        1 1  − 3
Ta →b = |( 251  − 75 − 6|)   ⋅|( − 2 − 1  1|)   = |( 1 2  − 5|)
          29  − 8 − 8       1    2   2        1 3  − 6
          5    5

Обозначим матрицу оператора в новом базисе за A ′ .

A ′ = Ta−→1bATa →b

        (         )
          3  − 3 1
T −a1→b = |( 1  − 3 2|)

          1  − 2 1

               (         )    (             )    (         )     (           )
                 3  − 3 1       1   − 18  15      1  1  − 3        1   2   2
 ′    −1       |         |    |             |    |         |     |           |
A = T a→bAT   = ( 1  − 3 2)   ⋅( − 1 − 22  20)   ⋅(1  2  − 5)   = ( 3  − 1 − 2)
                 1  − 2 1       1   − 25  22      1  3  − 6        2  − 3  1
Ответ:
Рулетка
Вы можете получить скидку в рулетке!