Решение А

f = open(’27A__1udcp.txt’)
n = int(f.readline())
a = []
for i in range(n):
    km, prob = map(int,f.readline().split())#считываем количество километров и количество пробирок
    count_conteiner = prob//26 if prob % 26 == 0 else prob//26 + 1 #выделяем количество контейнеров,
    # если количество пробирок не делится нацело на 26, то берем один контейнер дополнительно
    a += [[km,count_conteiner]]#добавляем эти данные в список

mn = float(’inf’)
for i in range(n):# i индекс - место лаборатории
    s = 0
    for j in range(n):# j индекс - место пункта
        s += abs(a[i][0]-a[j][0])*a[j][1]#расстояние считается как произведение расстояния между пунктами на количество пробирок в пункте
    mn = min(mn,s)
print(mn)

Решение Б

f = open(’27B__1udcq.txt’)
n = int(f.readline())
a = []
sm = 0#суммарное кол-во контейнеров
for i in range(n):
    km, prob = map(int,f.readline().split())#считываем количество километров и количество пробирок
    count_conteiner = prob//26 if prob % 26 == 0 else prob//26 + 1 #выделяем количество контейнеров,
    # если количество пробирок не делится нацело на 26, то берем один контейнер дополнительно
    sm += count_conteiner
    a += [[km,count_conteiner]]#добавляем эти данные в список

s = 0
for i in range(n):# в данном цикле высчитывается стоимость для лаборатории, котора стоит на 0 индексе
    s += (a[i][0]-a[0][0]) * a[i][1]
mn = s
expsv = 0# число контейнеров, для которых стоимость вырастет

for i in range(1,n):
    expsv += a[i-1][1]#высчитываем кол-во контейнеров, для которых стоимость вырастет при смене места лаборатории
    r = a[i][0] - a[i-1][0]# разность в км между двумя соседними пунктами
    s = s + r*expsv - r*(sm - expsv)# формируем стоимость для лаборатории стоящей, на i-ом индексе.
    # На r*expsv станет дороже стоимость, поскольку относительно магистрали мы сдвинули лабораторию правее и всё, что было левее - стало дороже,
    # но всё, что было правее лаборатории стало дешевле на r*(sm - expsv)
    mn = min(mn,s)
print(mn)