Тема . Теория вероятностей и статистика
.02 Конечные вероятностные пространства. Условная вероятность. Формула полной вероятности.
Вспоминай формулы по каждой теме
Решай новые задачи каждый день
Вдумчиво разбирай решения
ШКОЛКОВО.
Готовиться с нами - ЛЕГКО!
Подтемы раздела теория вероятностей и статистика
Решаем задачу:

Ошибка.
Попробуйте повторить позже

Задача 1#51921

В продажу поступает новый тест на COVID-19. Но перед тем, как выпустить его в широкое производство, необходимо рассчитать его эффективность. Предварительные исследования этого теста показали, что процент больных людей, которые корректно определены тестом как больные - 90%  , а процент здоровых людей, которые корректно определены тестом как здоровые - 99%  . Пусть также мы обладаем данными, что сейчас во всей популяции болеет 5%  населения.

Задача. Человек приходит сдавать тест. Найти вероятность того, что тест окажется:
a) ложноположительный (человек здоров, но тест показывает наличие вируса);
b) ложноотрицательный (человек болен, но тест показывает отсутствие вируса)?

Показать ответ и решение

a) Пусть событие A  состоит в том, что тест покажет наличие вируса. Пусть событие B  состоит в том, что человек здоров. Тогда нам нужно найти           P-(A-∩B)
P (A|B ) =  P(B)   - это и есть вероятность ложноположительного теста.

Со знаменателем P (B)  здесь всё легко - нам по условию дано, что из популяции болеет 5%  населения, значит, P(B ) = 0.95  .

А в числителе P(A ∩ B )  - это вероятность того, что человек одновременно здоров, а тест ему показал наличие вируса. Но тест показывает наличие вируса только у 90%  больных, значит, у 10%  здоровых он тоже показывает наличие вируса. Значит, P(A ∩ B ) = 0.1  . Таким образом,

          P-(A-∩-B)   -0.1   -1- 100-   10-  -2-
P (A|B ) =  P (B)   = 0.95 = 10 ⋅ 95 =  95 = 19

b) Пусть событие A  состоит в том, что тест покажет отсутствие вируса. Пусть событие B  состоит в том, что человек болен. Тогда нам нужно найти P (A |B) = P(PA∩(BB)-)   - это и есть вероятность ложноотрицательного теста.

Со знаменателем P (B)  здесь всё легко - нам по условию дано, что из популяции болеет 5%  населения, значит, P(B ) = 0.05  .

А в числителе P (A ∩ B)  - это вероятность того, что человек одновременно болен, а тест ему показал отсутствие вируса. Но тест показывает отсутствие вируса только у 99%  здоровых, значит, у 1%  больных он тоже показывает отсутствие вируса. Значит, P(A ∩ B ) = 0.01  . Таким образом,

          P(A ∩ B )   0.01    1
P(A |B ) = ---------=  ----=  --
            P(B )     0.05    5

Как же так? Несмотря на то, что по условию, казалось бы, тест навскидку кажется довольно хорошим (и, разумеется, именно цифры из условия и стоит озвучивать в рекламной компании, если мы хотим обмануть людей), но при расчётах например аж в целых 20%  случаев тест будет ложноотрицательный, то есть скажем больному человеку, что он здоров. Этот эффект вызван тем, что в популяции мало больных людей.

Ответ:

Специальные программы

Все специальные программы

Программа
лояльности v2.0

Приглашай друзей в Школково и получай вознаграждение до 10%!

Крути рулетку
и выигрывай призы!

Крути рулетку и покупай курсы со скидкой, которая привязывается к вашему аккаунту.

Бесплатное обучение
в Школково

Для детей ДНР, ЛНР, Херсонской, Запорожской, Белгородской, Брянской областей, а также школьникам, находящимся в пунктах временного размещения Крыма обучение на платформе бесплатное.

Налоговые вычеты

Узнай, как получить налоговый вычет при оплате обучения в «Школково».

Специальное предложение
для учителей

Бесплатный доступ к любому курсу подготовки к ЕГЭ или олимпиадам от «Школково». Мы с вами делаем общее и важное дело, а потому для нас очень значимо быть чем-то полезными для учителей по всей России!

Вернём деньги за курс
за твою сотку на ЕГЭ

Сдать экзамен на сотку и получить обратно деньги за подготовку теперь вполне реально!

cyberpunkMouse
cyberpunkMouse
Рулетка
Вы можете получить скидку в рулетке!